用深度学习技术FCN自动生成口红

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       基于全卷积神经网络(FCN)的自动生成口红Python应用守护进程。



图1 FCN生成口红的效果(注:此两张人脸图来自人脸公开数据库LFW)

       首先能从你这名 Github (https://github.com/Kalafinaian/ai_lips_makeup) 中下载你这名 python项目。下载解压后你得到原来另一个应用守护进程。



图2 口红Python应用守护进程

       本项目的运行环境为Python3.6,需要的深度1学习包tensorflow , 脸部图形补救包dlib,通用计算机视觉补救包cv2,以上另一个python软件包都可不可不都都可以通过如下pip命令按照

       pip install opencv-python

       pip instll dlib=19.16.0

       pip install tensorflow=1.12.0

       安装好必要的python包后,就直奔主题说怎么给一张人脸图加上口红,用pycharm打开项目运行main_predict.py。按照提示挑选口红效果,再输入人脸图片的地址,最后加上口红的照片会在test_out文件夹中存储。



图3 FCN口红运行演示

       同理类式补救test_in文件夹下的002.jpg,如此在test_out文件夹下可不可不都都可以获得加上亮面口红的人脸照片了。



图4 FCN口红的预测输出

       你这名 基于全卷积神经网络的FCN口红的工作原理如下 (釉面口红为例)

       (1) 训练集输入为如此口红的人脸,训练集输出为有釉面口红人脸,共170

个训练集。(因版权导致 本应用守护进程不提供完整性人脸,只提供口红照片)



图5 如此口红的人脸


图6 有釉面口红的人脸(诚如所见,训练集口红完整性前会 人工PS的