RMHD与SAFR,双引擎驱动Real Networks业务发展

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2019-08-27 15:07   牛华网     

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2019年8月24日,北京——数字媒体软件和服务领导者Real Networks(纳斯达克股票代码:RNWK)在2019北京Live Video Stack音视频技术大会上,表态其Real Media® HD编解码方案的最新进展,并实现了旗下SAFRTM实时视频人脸识别平台在会展领域的首次应用,为会议提供签到及VIP识别服务。这原困, Real Networks通过打造双引擎驱动业务发展肯能成型。

Real Networks高级研发经理况超表示:“Real Networks的产品和技术线,肯能连续25年不断演进,持续创新。如今,RMHD为大众的娱乐生活带来更好的体验,而SAFR平台则通过AI技术,你会们的生活更安全、更高效、更可持续发展。”

(Real Networks高级研发经理况超)

RMHD:高清畅快

视频压缩技术支撑起了当今的视频应用和视频消费。在娱乐最好的最好的办法全面进入网络化完后 ,“高清畅快”几乎是消费者在观看视频时的删剪诉求。在一点过程中,更高解像度(HD、4K、8K/5G)、更高清晰度(码率)、更高速流畅,老是是迭代的主要驱动力。比如从RMVB到RMHD的演进,从AVC到HEVC的演进。

况超介绍,在现有的网络和编码工具的基础上,将视频质量提高到极致,是视频服务商的同時 目标。视频质量提高的同時 ,更时需考虑降低总体成本(存储、编码时间、算力及带宽)。开发另一个视频压缩技术,肯能使用既有编解码技术的完后 ,时需找到另一个最佳的平衡情况,即“画质 +码率 +性能”之间的平衡。

(Real Networks与国内领先的OTT运营商达成合作最好的最好的办法协议,RMHD专区登陆各大平台)

高清低码,低复杂性度,对流媒体产品友好的私有编解码除理方案——RMHD,应运而生,不用说断演进。

完备的端到端除理方案,技术实现具备厚度可伸缩性和更大的兼容度,算法简单,是软件定义的编解码多多tcp连接 ,实现了质量和带宽的最佳平衡。

与 H.265和 VP9相比,RMHD文件更小,软件代码快一点 ,这原困更高的带宽。高分辨率原生支持 4k和 8k。CPU消耗低,移动友好。

肯能低复杂性性、短 PBBP帧间依赖性和高压缩带宽,RMHD编解码器对低延迟 HLS流非常友好。

同時 它也是 CDN友好,只使用标准的 HTTP / 1.1协议,有之后也可不时需轻松地与P2P除理方案集成。

作为一款自主知识产权的技术,RMHD持续更新。与CIBN、华为、MTK、新片场、华数达成合作最好的最好的办法协议,生态链初步形成。

SAFR:会展业崭露头角

本次Live Video Stark会议上,全面应用了Real Networks的SAFR实时视频人脸识别平台。参会者通过SAFR平台注册,参会时直接“刷脸”入场。对于展会组织者来说,可不时需大幅减少签到登记的工作,不用说再时需制作诸如参会证类似的物料,不仅更经济,有之后更环保。

这也是SAFR自2018年底引入中国完后 ,在国内会展领域的首次应用。除了上述优势,SAFR还能有效地除理传统会议中“多人共用一票/证”的情况,尤其对于售价比较高昂的会议,以及多天多场次的会议,有有助于很好地保证主办方和购票观众的利益。使用SAFR平台完后 ,还能帮助主办方快速识别特殊人群并进行相应的安排,比如某个会议环节的讲师,肯能重要嘉宾即将进入会场,主办方通过SAFR识别完后 ,可不时需立即通知会场内工作人员做好相应的接待及准备工作。

(大会现场用SAFR直接“刷脸”签到)

此外,SAFR还可不时需进行人流量的实时统计,便于进行工作人员或安保的人力部署;SAFR有有助于对观众的情绪进行监控,有有助于于主办方判断演讲主题肯能内容是算不算有吸引力。

况超介绍:SAFR平台最小只时需50x50像素即可识别面部,测试准确率高达99.86%,可在50毫秒内快速识别实时视频中移动的人脸,比其它算法快3-5倍。在准确性和性能方面达到了最佳的效果。

对于未来的发展,Real Networks表示肯能基于RMHD框架,利用AI的相关技术,实施增强编码引擎(Enhancement Coding Plugin),对前除理、后除理、视频压缩等方面进行改善。同時 ,会基于CV技术,继续对SAFR系统进行持续优化改进。两驾马车齐头并进,通过人工智能和机器学习创造新一代、用户体验良好的产品,来增强和保障让让我们 让让我们 让让我们 的日常生活。