神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS

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前言

  开心一刻

我不你要 要飞的更高,飞的更高,啊!

谓词

  SQL 中的谓词指的是:返回值是逻辑值的函数。亲们知道函数的返回值有不可能 是数字、字符串不可能 日期等等,但谓词的返回值全部是逻辑值(TRUE/FALSE/UNKNOW),谓词是三种特殊的函数。关于逻辑值,还可不还能能 查看:神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL !

  SQL 中的谓词有什么都有有有,如 =、>、<、<> 等,亲们来看看 SQL 具体有三种 常用的谓词

  比较谓词

    创建表与初始化数据

-- 1、表创建并初始化数据
DROP TABLE IF EXISTS tbl_student;
CREATE TABLE tbl_student (
  id INT(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  sno VARCHAR(12) NOT NULL COMMENT '学号',
    name VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '姓名',
    age TINYINT(3) NOT NULL COMMENT '年龄',
  sex TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO tbl_student(sno,name,age,sex) VALUES
('2019010007001','李小龙',21,1),
('2019010007002','王祖贤',16,2),
('201901000100003','林青霞',17,2),
('201901000100004','李嘉欣',15,2),
('2019010009005','周润发',20,1),
('2019010009006','张国荣',18,1);

DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class;
CREATE TABLE tbl_student_class (
  id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  sno varchar(12) NOT NULL COMMENT '学号',
  cno varchar(5) NOT NULL COMMENT '班级号',
  cname varchar(20) NOT NULL COMMENT '班级名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT='学生班级表';
INSERT INTO tbl_student_class VALUES 
('1', '2019010007001', '010007', '影视7班'),
('2', '2019010007002', '010007', '影视7班'),
('3', '201901000100003', '010008', '影视8班'),
('4', '201901000100004', '010008', '影视8班'),
('5', '2019010009005', '010009', '影视9班'),
('6', '2019010009006', '010009', '影视9班');

SELECT * FROM tbl_student;
SELECT * FROM tbl_student_class;

    相信亲们对 =、>、<、<>(!=)等比较运算符都非常熟悉,它们的正式名称假使 比较谓词,使用示同类下

-- 比较谓词示例
SELECT * FROM tbl_student WHERE name = '王祖贤';
SELECT * FROM tbl_student WHERE age > 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age < 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age <> 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age <= 18;

  LIKE

    当亲们想用 SQL 做许多简单的模糊查询时,完会用到 LIKE 谓词,分为 前一致、中一致和后一致,使用示同类下

-- LIKE谓词
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '李%';         -- 前一致
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '%青%';        -- 中一致
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '青%';        -- 后一致

    不可能 name字段上建了索引,越来越前一致会利用索引;而中一致、后一致会走全表扫描。

  BETWEEN

    当亲们想进行范围查询时,往往会用到 BETWEEN 谓词,示同类下

-- BETWEEN谓词
SELECT * FROM tbl_student WHERE age BETWEEN 15 AND 22;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age NOT BETWEEN 15 AND 22;

    BETWEEN  和它时候的第两个 多多多 AND 组成两个 多多多范围条件;BETWEEN 会涵盖临界值 15 和 22

SELECT * FROM tbl_student WHERE age BETWEEN 15 AND 22;
-- 等价于
SELECT * FROM tbl_student WHERE age >= 15 AND age <= 22;

    若你要 涵盖临界值,那就可不还能能 越来越写了

SELECT * FROM tbl_student WHERE age > 15 AND age < 22;

  IS NULL 和 IS NOT NULL

    NULL 的水过深,具体可看:神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL !

  IN

    有原来两个 多多多需求:查询出年龄等于 15、18以及20的学生,亲们会用 OR 来查

-- OR
SELECT * FROM tbl_student WHERE age = 15 OR age = 18 OR age = 20;

    用 OR 来查没大问题,你要 有许多不够,不可能 选者的对象过多,SQL会变得越来越长,阅读性会越来越差。什么都有有有亲们还可不还能能 用 IN 来代替

-- IN
SELECT * FROM tbl_student WHERE age IN(15,18,20);

    IN 有三种许多谓词越来越的使用方法:使用子查询作为其参数,三种 在平时项目中也是用的非常多的,同类:查询出影视7班的学生信息

-- IN实现,但不推荐
SELECT * FROM tbl_student 
WHERE sno IN (
    SELECT sno FROM tbl_student_class 
    WHERE cname = '影视7班'
); 

-- 联表查,推荐
SELECT ts.* FROM
tbl_student_class tsc LEFT JOIN tbl_student ts ON tsc.sno = ts.sno
WHERE tsc.cname = '影视7班';

    什么都有有有清况 下,IN 是还可不还能能 用联表查询来替换的

EXISTS

  EXISTS也是 SQL 谓词,但平时用的过多,有的是说适用场景少,假使 它不好驾驭,亲们用不好它。它用法与许多谓词不一样,你要 不好理解,另外什么都有有有清况 下亲们都用 IN 来替代它了。

  理论篇

    在真正讲解 EXSITS 示例时候,亲们先来了解下理论知识:实体的阶层 、全称量化与地处量化

    实体的阶层

      SQL 严格区分阶层,越来越跨阶层操作。就用亲们常用的谓词来举例,同样是谓词,你要 与 = 、BETWEEN 等相比,EXISTS 的用法还是大不相同的。概括来说,区别在于“谓词的参数还可不还能能 取三种 值”;“x = y”或 “x BETWEEN y ” 等谓词还可不还能能 取的参数是像 “21” 不可能 “李小龙” 原来的单一值,亲们称之为标量值,而 EXISTS 还可不还能能 取的参数究竟是三种 呢?从下面这条 SQL 的话来看,EXISTS 的参数不像是单一值

SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE EXISTS (
    SELECT * FROM tbl_student_class tsc
    WHERE ts.sno = tsc.sno
);

      亲们还可不还能能 看出 EXISTS 的参数是行数据的集合。并非 越来越说,是不可能 无论子查询中选者三种 样的列,对于 EXISTS 来说有的是一样的。在 EXISTS 的子查询里, SELECT 子句的列表还可不还能能 是下面这三种写法。

1. 通配符:SELECT *
2. 常量:SELECT '1'
3. 列名:SELECT tsc.id

      也假使 说如下 3 条 SQL 查到的结果是一样的

      用个图来概括下一般的谓词与 EXISTS 的区别

 

      从上图亲们知道,EXISTS 的特殊性在于输入值的阶数(输出值和许多谓词一样,有的是逻辑值)。谓词逻辑中,根据输入值的阶数对谓词进行分类。= 不可能 BETWEEEN 等输入值为一行的谓词叫作“一阶谓词”,而像 EXISTS 原来输入值为行的集合的谓词叫作 “二阶谓词”。关于 “阶” ,有兴趣的还可不还能能 区看我的另一篇博客:神奇的 SQL 之层级 → 为三种 GROUP BY 时候越来越直接引用原表中的列

    全称量化和地处量化

      谓词逻辑涵盖量词(限量词、数量词)同类特殊的谓词。亲们还可不还能能 用它们来表达许多原来的命题:“所有的 x 都满足条件 P” 不可能 “地处(大概 两个 多多多)满足条件 P 的 x ”,前者称为“全称量词”,后者称为“地处量词”,分别记作 ∀(A的下倒)、∃(E的左倒)。

      SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的地处量词,然而遗憾的是, SQL 却并越来越实现全称量词。你要 越来越全称量词何必 否是 SQL 的致命不够,不可能 全称量词和地处量词假使 定义了两个 多多多,原来就还可不还能能 被推导出来。具体还可不还能能 参考下面三种 等价改写的规则(德·摩根定律)。

∀ x P x = ¬ ∃ x ¬P(所有的 x 都满足条件 P =不地处不满足条件 P 的 x )

∃ x P x = ¬ ∀ x ¬Px(地处 x 满足条件 P =何必 所有的 x 有的是满足条件 P)

      你要 在 SQL 中,为了表达全称量化,可不还能能 将"所有的行都满足条件P" 原来的命题转加进去 "不地处不满足条件 P 的行"

  实践篇

    里边的理论篇,亲们看到时候不可能 还是特别晕,亲们结合具体的实际案例来看看 EXISTS 的妙用

    查询表中“不”地处的数据

      里边的 tbl_student中的学生都分配到了具体的班级,假设新来了两个 多多多学生(刘德华、张家辉),亲们暂时还未被分配到班级,亲们怎么还能能将亲们查询出来(查询未被分配到班级的学生信息)。

-- 新来、未被分配到班级的学生
INSERT INTO tbl_student(sno,name,age,sex) VALUES
('201906100010','刘德华',55,1),
('201906100011','张家辉',46,1);

      亲们最容易想到的 SQL 肯定是下面这条

-- NOT IN 实现
SELECT * FROM tbl_student WHERE sno NOT IN(SELECT sno FROM tbl_student_class);

      我我我觉得用 NOT EXISTS 也是还可不还能能 实现的

-- NOT EXISTS 实现
SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT * FROM tbl_student_class tsc WHERE ts.sno = tsc.sno
);

    全称量化 :习惯 “肯定 ⇔ 双重否定” 之间的转换

      EXISTS 谓词来表达全称量化,这是EXISTS 的用法中很具有代表性的两个 多多多用法。你要 可不还能能 亲们打破常规思维,习惯从全称量化 “所有的行都××” 到其双重否定 “不××的行一行有的是地处” 的转换。

      假设亲们有学生成绩表:tbl_student_score

-- 学生成绩表
DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_score;
CREATE TABLE tbl_student_score (
  id INT(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  sno VARCHAR(12) NOT NULL COMMENT '学号',
    subject VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '课程',
    score TINYINT(3) NOT NULL COMMENT '分数',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO tbl_student_score(sno,subject,score) VALUES
('2019010007001','数学',1000),
('2019010007001','语文',1000),
('2019010007001','物理',1000),
('201901000100003','数学',1000),
('201901000100003','语文',95),
('2019010009006','数学',40),
('2019010009006','语文',90),
('201906100011','数学',1000);

SELECT * FROM tbl_student_score;

      1、查询出“所有科目分数有的是 1000 分以上的学生”

        2019010007001、201901000100003、201906100011 这两个 多多多学生满足条件,亲们可不还能能 将这 3 个学生查出来,三种 SQL 该怎么还能能写? 亲们可不还能能 转换下命题,将查询条件“所有科目分数有的是 1000 分以上” 转加进去它的双重否定 “没两个 多多多多科目分数不满 1000 分”,你要 用 NOT EXISTS 来表示转换后的命题

-- 没两个

多多多多科目分数不满 1000 分
SELECT DISTINCT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE NOT EXISTS -- 不地处满足以下条件的行
(    SELECT * FROM tbl_student_score tss2
    WHERE tss2.sno = tss1.sno
    AND tss2.score < 1000    -- 分数不满1000 分的科目
);

      2、查询出“数学分数在 1000 分以上(涵盖1000)且语文分数在 1000 分以上(涵盖)的学生”

        结果应该是学号分别为 2019010007001、201901000100003 的学生。像原来的需求,亲们在实际业务中应该会总爱遇到,你要 乍一看不可能 会我我觉得不太像是全称量化的条件。不可能 改成下面原来的说法,不可能 亲们一下子就能明白它是全称量化的命题了。

"某个学生的所有行数据中,不可能

科目是数学,则分数在 1000 分以上;不可能

科目是语文,则分数在 1000 分以上。"

        亲们再转加进去它双重否定:某个学生的所有行数据中,不可能 科目是数学,则分数不低于 1000;不可能 科目是语文,则分数不低于 1000 ;亲们还可不还能能 按照如下顺序写出亲们你要 的 SQL

-- 1、CASE 表达式,肯定
CASE WHEN subject = '数学' AND score >= 1000 THEN 1
        WHEN subject = '语文' AND score >= 1000 THEN 1
        ELSE 0 
END;

-- 2、CASE 表达式,单重否定(加进去去 NOT EXISTS才算双重)
CASE WHEN subject = '数学' AND score < 1000 THEN 1
        WHEN subject = '语文' AND score < 1000 THEN 1
    ELSE 0 
END;

-- 3、结果涵盖了 201906100011 的 SQL 
SELECT DISTINCT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE subject IN ('数学', '语文')
AND NOT EXISTS
(
    SELECT *FROM tbl_student_score tss2
    WHERE tss2.sno = tss1.sno
    AND 1 = CASE WHEN subject = '数学' AND score < 1000 THEN 1
                        WHEN subject = '语文' AND score < 1000 THEN 1
                        ELSE 0 
                    END
);

-- 4、201906100011 越来越语文成绩,剔除掉
SELECT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE subject IN ('数学', '语文')
AND NOT EXISTS
(
    SELECT * FROM tbl_student_score tss2
    WHERE tss2.sno = tss1.sno
    AND 1 = CASE WHEN subject = '数学' AND score < 1000 THEN 1
                        WHEN subject = '语文' AND score < 1000 THEN 1
                        ELSE 0 
                        END
)
GROUP BY sno
HAVING COUNT(*) = 2; -- 可不还能能



两门科目有的是分数

    关于 EXISTS 的案例有什么都有有有,这里就不再举例了,有兴趣的小伙伴还可不还能能 看看:SQL 中的 EXISTS 到底做了三种 ?

    不可能 亲们想掌握 EXISTS,希望亲们多看看 EXISTS 的案例,看到了你就会发现其中的通性:三种 场景适合用 EXISTS。

总结

  1、SQL 中的谓词分三种:一阶谓词和二阶谓词(EXISTS),区别主要在于接收的参数不同,一阶谓词接收的是 行,而二阶谓词接收的是 行的集合;

  2、SQL 中越来越与全称量词相当的谓词,还可不还能能 使用 NOT EXISTS 代替;

  3、EXISTS 并非 难用(有的是不好用,假使 不必用),主假使 全称量词的命题转换(肯定 ⇔ 双重否定)比较难(楼主也懵!)。实际工作中往往会舍弃 EXISTS,寻找它的替代方法,不可能 是 SQL 的替代,假使 可能 是业务方面的转换,什么都有有有说,EXISTS 掌握不了没关系,当然,能掌握那是最好了;

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》